Продукты

Программно-аппаратный комплекс SciMark предназначен для автоматизации всех стадий технологического процесса обязательной маркировки «Честный знак» (от заказа кодов маркировки до ввода продукции в оборот) на производствах любого масштаба различных товарных групп.

SciVision

Технологическая платформа видеоаналитики

Наша компания разработала технологический стек SciVision для систем видеоаналитики, на базе которого реализованы и разрабатываются проекты CableVision, AutoVision, DogVision, CowVision, ForestVision, BubbleVision.

Автоматизация производственных процессов на основе ML (машинного обучения) и CV (компьютерного зрения) для повышения эффективности Вашего бизнеса

Мы специализируемся на разработке программных решений «под ключ» с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного зрения для различных видов производств.

Ведем полный цикл разработки от анализа требований до тестирования и технической поддержки после внедрения.

Направления исследований и разработок

Команда

В составе нашей команды следующие специалисты:

  • Машинное зрение: 6 человек
  • Предиктивная аналитика и машинное обучение: 5 человек
  • Веб-разработка: 6 человек
  • Разработке мобильных приложений: 3 человека
  • 2 кандидата наук

Сотрудничаем с ВУЗами УУНиТ, УГНТУ

Направления разработки ПО

Мобильная разработка

Реализованные проекты за последние 2 года:

  • Приложение для планирования оказания услуг телемедицины израильской клиникой

  • Приложение и сайт для АНО Центр содействия инновациям РБ

  • Приложение для системы мониторинга безопасности в школах

  • Приложение для финансовой организации

  • Приложение для ведения курсов индивидуальных спортивных тренировок

  • Приложение для сбора отчётной информации для предприятия холдинга РосТех

Используемые технологии:

  • Разрабатываем приложения под платформы Android и iOS

  • Технологический стек: кросс-платформенный фреймворк Google Flutter

Веб-разработка

Реализованные проекты за последние 2 года:

  • Веб-интерфейс системы видео-аналитики и распознавания лиц (НефтеПромАвтоматика)

  • Веб-приложение для сбора отчётности предприятия из холдинга РосТех

  • Веб-интерфейс АРМ лаборанта биостратиграфического сопровождения горизонтального бурения

Используемые технологии:

  • Backend: Python Django, Flask, NodeJS, Java Spring Boot

  • Front-end: ReactJS, Google Flutter

Кейсы и примеры 

Гранты и исследования

Проекты в управлении

Обратная связь